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Résumé :
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Le point sur la modélisation de l'évolution des épidémies et notamment de celle de Covid-19 (maladie à coronavirus 2019) : les modèles agrégés, les paramètres qu'ils prennent en compte ; les modèles distribués, l'exemple d'un simulateur MO3 de propagation d'épidémies de dengue ; l'affinement des modèles au cours d'une épidémie causée par un virus inconnu (modèles stochastiques et modèles déterministes) ; les difficultés liées à la faible ampleur du dépistage du Covid-19 en France ; l'intérêt de calculer le taux appelé R zéro (R0), correspondant au nombre moyen de personnes infectées par un malade ; l'objectif de faire baisser le R0 ; la sensibilité des modèles aux hypothèses.
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