| Titre : | Covid-19 : 1,5 milliard de molécules passées au criblage virtuel |
| Auteurs : | Jonathan Rangapanaiken |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | cnrs, 2020 |
| Format : | Web |
| Langues: | Français |
| Descripteurs : | intelligence artificielle / maladie virale / recherche médicale / virus |
| Résumé : | Présentation d'un projet de criblage virtuel à grande échelle destiné à trouver de nouvelles molécules ayant une activité antivirale et qui pourraient agir contre le SARS CoV-2, le coronavirus responsable du Covid-19 : un projet interdisciplinaire monté en une semaine ; les stratégies de recherche retenues, l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et la simulation à grande vitesse de l'activité des molécules candidates sur les protéines du virus ; l'étape des essais in vitro et in vivo des molécules susceptibles d'agir sur certaines cibles du virus. |
| Nature du document : | documentaire |
| Genre : | Documentaire |
| En ligne : | https://lejournal.cnrs.fr/articles/covid-19-15-milliard-de-molecules-passees-au-criblage-virtuel |
Exemplaires
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| aucun exemplaire |