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Quelles pistes pour réduire l'empreinte environnementale de l'IA ?
de Emilie-Xuân Nguyen In LSA. Libre service actualités, 2844 (22/05/2025), p.44-47 Dossier consacré aux stratégies d'entreprise des acteurs de la grande distribution pour réduire leur empreinte environnementale grâce à l'intelligence artificielle (IA) : solutions (mesures, évaluation et analyse), avantages et inconvénients, impacts environnementaux de l'usage de l'IA (consommation d'énergie, besoins en eau, solutions de refroidissement, émission de gaz à effet de serre, empreinte carbone, absence d'étude multicritères sur l'impact réel). |
Nguyen Emilie-Xuân.
« Quelles pistes pour réduire l'empreinte environnementale de l'IA ? »
in LSA. Libre service actualités, 2844 (22/05/2025), p.44-47.
| Titre : | Quelles pistes pour réduire l'empreinte environnementale de l'IA ? (2025) |
| Auteurs : | Emilie-Xuân Nguyen |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | LSA. Libre service actualités (2844, 22/05/2025) |
| Article : | p.44-47 |
| Langues: | Français |
| Descripteurs : | développement durable / stratégie d'entreprise |
| Mots-clés: | intelligence artificielle (IA) / distribution (commerce) |
| Résumé : | Dossier consacré aux stratégies d'entreprise des acteurs de la grande distribution pour réduire leur empreinte environnementale grâce à l'intelligence artificielle (IA) : solutions (mesures, évaluation et analyse), avantages et inconvénients, impacts environnementaux de l'usage de l'IA (consommation d'énergie, besoins en eau, solutions de refroidissement, émission de gaz à effet de serre, empreinte carbone, absence d'étude multicritères sur l'impact réel). |
| Nature du document : | documentaire |
| Genre : | Article de périodique |


